الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
مثال‌هایی از این الگوریتم‌ها شامل درخت تصمیم (Decision Trees)، ماشین‌های بردار پشتیبان (Support Vector Machines)، و شبکه‌های عصبی (Neural Networks) هستند. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression algorithms): این الگوریتم‌ها برای پیش‌بینی یک مقدار پیوسته بر اساس ویژگی‌های ورودی استفاده میشوند.
2018年12月1日 الگوریتم‌های داده‌کاوی; چرا داده‌کاوی؟ با رشد و افزایش توجهات به داده‌کاوی، پرسش «چرا داده‌کاوی؟» همواره مطرح می‌شود. در پاسخ به این پرسش باید گفت، داده‌کاوی دارای کاربردهای زیادی است.
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
الگوریتم های داده کاوی چیست؟ الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد.
«داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.
2023年12月26日 برخی از رایج‌ترین تکنیک‌ها عبارتند از: مزایای داده کاوی. دیتا ماینینگ اطمینان می‌دهد که یک شرکت داده‌های قابل اعتماد را جمع‌آوری، تجزیه و تحلیل می‌کند. این فرآیند اغلب یک فرآیند ساختمان‌یافته و سختگیرانه است که به‌صورت رسمی یک مشکل را شناسایی می‌کند، داده‌های مرتبط با آن مشکل را جمع‌آوری و سعی می‌کند یک راه‌حل
به عنوان مثال، داده کاوی می تواند به شما بگوید که بر اساس مشخصاتمشتری های سابق خود، چه چشم اندازهایی احتمالاً یک مشتری ساده را به یک مشتری سودآور تبدیل می کند و احتمالاً کدام یک از پیشنهادات ...
الگوریتم Apriori: الگوریتم Apriori یک الگوریتم مهم در داده‌کاوی و تکنیک‌های استخراج دانش از داده‌ها (Data Mining) است. این الگوریتم برای مهمترین مسائل در داده‌کاوی، یعنی استخراج الگوهای فراوانی (Frequent Pattern Mining) به کار میرود.
به عبارتی، در پاسخ به پرسش هدف داده کاوی چیست می‌توان گفت این حوزه در تلفیق با علم آمار به بررسی روابط بین داده‌ها و یافتن الگوهای میان آنها می‌پردازد و این کار را با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و الگوریتم ...
اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
2021年12月26日 امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
جزوه «داده‌کاوی؛ مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها» ۰ ; جزوات, کارشناسی ارشد; مدرس جزوه: خانم دکتر گماسائی (عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی صنایع و سیستم‌های مدیریت دانشگاه صنعتی امیرکبیر)
الگوریتم های یادگیری ماشین برای ... این الگوریتم‌ها برای اهداف مختلفی مانند داده‌کاوی، تجزیه ... Naive Bayes برای پیش‌بینی این موضوع با محاسبه احتمال هر یک از ویژگی‌های میوه (به‌عنوان مثال ...
داده کاوی شاخه‌ای از علم آمار است که از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کند تا در نهایت بتوان برای کسب‌و‌کارها جهت جمع‌آوری اطلاعات خاص از حجم زیاد داده‌ها و یافتن راه‌حل برای مشکلات تجاری آنها استفاده کرد.
معرفی مدل و الگوریتم درخت تصمیم داده کاوی معرفی مدل و الگوریتم درخت تصمیم داده کاوی درختهای تصمیم روشی برای نمایش یک سری از قوانین هستند که منتهی به یک رده یا مقدار میشوند. برای مثال، میخواهیم متقاضیان وام را به ...
تکنیک‌های داده‌کاوی. ... به عنوان مثال، الگوریتم k-means یکی از رایج‌ترین الگوریتم‌های خوشه‌بندی است که با تعیین یک تعداد k خوشه، داده‌ها را به گروه‌های مشابه تقسیم می‌کند.
داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
2018年1月24日 با درختهای تصمیم در درس گذشته آشنا شدید. الگوریتم ID3 یکی از الگوریتم‌های پایه برای ساختِ درختهای تصمیم است. همان‌طور که در درس گذشته گفتیم، در یک درخت تصمیم، مهم است که کدام یک از ویژگی‌ها (یا همان ابعاد) را در سطوح ...
ویگر از فعالان حوزه داده‌کاوی در مقاله‌ای در همین رابطه، توصیه کرده که در صورت امکان بهتر است پیش از انجام پردازش روی مجموعه داده‌های حقیقی، الگوریتم را روی یک مجموعه داده ورودی به‌صورت آزمایشی پیاده کنند تا عملکرد ...
از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکه‌های عصبی (1943)، توسعه پایگاه‌های داده (دهه 1970) و الگوریتم‌های ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاه‌های داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی امروزی است فراهم شد.
الگوریتم اپریوری (Apriori) برای یافتن مجموعه اقلام مکرر. در این بخش الگوریتم اپریوری (Apriori Algorithm) که یکی از روش های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام مکرر و قواعد وابستگی (association rule mining) در بحث داده کاوی است را بررسی می کنیم.
2022年4月21日 الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟ الگوریتم درخت تصمیم جزئی از تکنیک‌های هوش هدایت شده است که برخلاف سایر روش‌های آموزش هدایت‌شده ... (به‌عنوان‌مثال، بهبود سیاست‌های مرتبط با ...
تجزیه و تحلیل مولفه اساسی یا PCA ، برای کاهش ابعاد مجموعه های بزرگ داده که در آنها داده ها دارای همبستگی هستند به کار میرود.توسط کاهش ابعاد با pca یک مجموعه بزرگ از متغیرها به یک مجموعه کوچکتر که هنوز هم حاوی اطلاعات مهم ...
در زمان تدوین این مقاله، مجموعه دوره‌های داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس حاوی بیش از ۳۱۵ ... الگوریتم های درخت ... برای مثال، داده‌های فروش یک سازمان را می‌توان با استفاده از درخت تصمیم ...
همانگونه که در نمودار پایین مشاهده می‌کنید، داده‌کاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحله‌ی اصلی انجام می‌شود، در ابتدا داده‌های مورد نیاز (داده‌های هدف) جمع‌آوری میشوند و مورد پردازش و پاکسازی قرار می‌گیرند، یعنی ...
داده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
به‌طور مثال، الگوریتم‌های مرتب‌سازی می‌توانند داده‌ها را به‌شکل مناسبی مرتب کنند. ... از چندین هزار مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی ...
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
