الخط الساخن الوطني: +8615538086571
الخط الساخن الوطني: +8615538086571
2023年12月26日 داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است. در واقع، داده کاوی به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها گفته می‌شود که به کمک آن‌ها می‌توان اطلاعات مفید و نهان موجود در داده‌ها را استخراج کرد.
2023年7月4日 داده‌کاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کننده‌ها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوه‌هایی از مواد را کند و کاو می‌کنند. داده‌کاوی همچنین شامل ایجاد روابط
داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می‌کند و اطلاعات مخفی و ارزشمند را در داده‌های پیچیده افشا می‌کند. فهرست مطالب.
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های
داده کاوی فرآیند تحلیل حجم عظیمی از داده و پایگاه داده است تا بتوان با استخراج (کاویدن) اطلاعات موجود در آن‌ها، مسائل تعریف شده را حل کرد. این مسائل می‌توانند پیش‌بینی مقادیری خاص، انجام وظایف تعریف شده یا پیدا کردن فرصت‌های جدید باشد. داده کاوی مشابه کاویدن معدن‌چی‌ها در زیر زمین هستند.
2021年12月26日 نمونه کاربردهای داده کاوی. متدولوژی های مختلف و مدل های داده کاوی. مراحل اصلی داده کاوی در روش های مبتنی بر CRISP-DM. مرحله اول: درک کسب و کار. مرحله دوم: بررسی و درک داده ها. مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها. مرحله چهارم: مدل سازی. مرحله پنجم: تست و ارزیابی مدل.
2024年8月12日 داده‌کاوی به فرآیند استخراج اطلاعات مفید و الگوهای پنهان از حجم عظیمی از داده‌ها گفته می‌شود. در دوره مقدماتی داده‌کاوی، اصول و تکنیک‌های پایه‌ای این حوزه آموزش داده می‌شود. این دوره شامل مفاهیمی مانند آماده‌سازی داده‌ها، انتخاب و استفاده از
2023年12月26日 کاربردهای داده کاوی. در عصر اطلاعات امروز، تقریبا هر بخش، صنعت یا شرکتی قادر است از استخراج داده (Data Mining) استفاده کند. فروش (Sales)
در واقع داده کاوی با ایجاد ابزارهایی که استخراج این اطلاعات ارزشمند را ممکن می‌کند، به داده‌ها ارزش می‌بخشد و باعث می‌شود بتوان از آن داده‌ها برای برآوردن یک هدف و یا حل یک مشکل استفاده کرد.
داده کاوی چیست؟ داده کاوی Data Mining فرآیند جستجو در مجموعه‌ای بزرگ از داده‌ها برای کشف الگوها و روندهایی است که با استفاده از تکنیک‌های تجزیه‌وتحلیل ساده یافت نمی‌شوند.. IBM در توضیح داده کاوی می‌گوید این علم نه‌تنها ...
2021年12月26日 داده کاوی در حال تغییر دادن جهانی است که در آن زندگی می‌کنیم. به بیانی دیگر داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی است.
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
استخراج و کشف داده‌ها در این حوزه با هدف پیش بینی نتایج در آینده می‌باشد، علاوه بر این داده کاوی پل ارتباطی بین آمار، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ml) (الگوریتم‌هایی است که می‌توانند از داده‌ها برای پیش بینی استفاده ...
الگوریتم‌ها در داده‌کاوی معمولاً مراحل مشخصی را اجرا می‌کنند تا اطلاعات مهم و قابل استفاده را از داده‌ها استخراج کنند. انواع الگوریتم های داده کاوی. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification algorithms):
به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می باشد. در data mining، الگوی بین داده‌ها توسط چندین نرم افزار تجزیه و تحلیل می‌شود.
2016年10月24日 داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
الگوریتم‌ها در داده‌کاوی معمولاً مراحل مشخصی را اجرا می‌کنند تا اطلاعات مهم و قابل استفاده را از داده‌ها استخراج کنند. انواع الگوریتم های داده کاوی. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification algorithms):
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
بنابراین، در حالی که داده کاوی بر استخراج دانش و الگوها از داده‌ها تمرکز دارد ... که در دنیای امروز، ما در حجم زیادی از داده‌ها غرق شده‌ایم، کاوش در داده‌ها و استفاده از آن امری ضروریست و قطع ...
2024年8月19日 هوش مصنوعی داده کاوی چیست؟ هوش مصنوعی (ai) در دهه های اخیر به یکی از پیشگامان تحول در حوزه فناوری تبدیل شده است. یکی از کاربردهای اصلی آن، داده کاوی است که به استخراج اطلاعات ارزشمند از مجموعه های بزرگ داده می پردازد.
آموزش داده کاوی با پایتون. داده، گنجینه‌ای بی‌انتهاست که در هر گوشه‌ای از دنیای دیجیتال، اعم از شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، تراکنش‌های مالی و دنیای علم نهفته است؛ اما استخراج دانش و اطلاعات باارزش از این حجم ...
آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.
kdd یا استخراج دانش از داده‌ها، فرایندی است برای کشف دانش مفید از حجم زیادی از داده‌ها که در این بلاگ به بررسی کامل آن ... داده کاوی استفاده از الگوریتم‌های خاص برای استخراج الگو از داده ...
به طور خلاصه، داده کاوی فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌ها و الگوریتم‌های مختلف، اطلاعات مفید و الگوهای نهان در داده‌ها را شناسایی و استخراج می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های بعدی و بهبود فعالیت‌های تجاری مورد ...
پانداس از «چارچوب‌های داده» (Data Frames) به عنوان ساختار داده‌ای برای نگه‌داری داده‌ها در حافظه استفاده می‌کند (به طور مشابه با روشی که داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی R مدیریت می‌شوند). صرف‌نظر از کارکردهای استخراج ...
استخراج متن، کاربردهای متنوعی در تجارت و کسب‌وکار دارد.به عنوان نمونه، از این روش‌ها می‌توان برای استخراج اسامی شرکت‌ها از مجموعه داده لینکدین و یا شناسایی ویژگی‌های مختلف در مشخصات یک محصول یا سرویس استفاده کرد.
حقوق الطبع والنشر: شركة خنان ليمينغ لتكنولوجيا الصناعة الثقيلة المحدودة. رخصة أعمال
